רוב המדדים הקיימים להערכת סיכון ולזיהוי אנשים עם קצב סינון גלומרולרי (estimated glomerular filtration rate, eGFR) מופחת כוללים פרמטרים שמבוססים על בדיקות מעבדה, אשר אינם נוחים לשימוש ואינם עומדים במבחן עלות-תועלת כבדיקות סקר באוכלוסיות גדולות. במחקר חדש שנערך במספר מרכזים בסין, ושהתפרסם בכתב העת Nephrology, ביקשו החוקרים למצוא משתנים שאינם פולשניים על מנת לזהות חולים עם eGFR מופחת באוכלוסייה הסינית.
עוד בעניין דומה
החוקרים גייסו שתי קבוצות מהאוכלוסיה, בשנת 2012 ובשנת 2015. קבוצת המחקר מ-2012 (n=14,374) חולקה בצורה אקראית בין training dataset י(n=9621) לבין internal testing datasetי(n=4753) ביחס של 2:1, וקבוצת המחקר מ-2015 (n=4371) שימש כ-external testing dataset.
במודל רגרסיה לוגיסטית מדורגת נבדקו פרמטרים של גיל, מין, יתר לחץ דם ו-BMI בקבוצת ה-training, ועבר תיקוף על ידי קבוצות ה-testing. לאחר מכן החוקרים פיתחו נומוגרמה המבוססת על המודל הסופי.
נתונים סטטיסטיים: החוקרים זיהו שנשים מבוגרות יותר עם BMI גבוה יימצאו בסבירות גבוהה יותר עם eGFR מופחת. המודל נמצא בעל דיסקרימינציה מצוינת (AUC של 0.887, [רווח סמך 95% של 0.865-0.909] בתיקוף הפנימי ו-0.880 [רווח סמך 95% של 0.829-0.931] בתיקוף החיצוני) וכיול מצוין (מבחן Hosmer-Lemeshow עם p=0.798 ו-0.397 ב-dataset הפנימי והחיצוני, בהתאמה). ההסתברות למצוא eGFR מופחת עלה בהדרגה מ-<0.1% בציון כולל של 0 עד ל-26% בציון כולל של 58, כפי שניתן לראות בנומוגרמה.
סיכום: החוקרים מסכמים שמשתנים שאינם פולשניים יכולים לסייע בזיהוי יחידים שנמצאים בסיכון גבוה ל-eGFR מופחת, ואשר צריכים להמשיך ולבצע בדיקות או אפילו התערבויות נוספות. דבר זה עלול לסייע בתהליך קבלת ההחלטות והקצאת משאבים של בדיקות סקר באוכלוסיות גדולות.
מקור:
תגובות אחרונות