בוצע ניתוח ממוחשב של השפה של משתמשי רשתות חברתיות שאובחנו עם הפרעת קשב, ריכוז והיפראקטיביות (attention deficit/hyperactivity disorder – ADHD), על מנת להבין על מה הם מדברים וכיצד השפה שלהם קשורה למאפייני המשתמשים, כגון אישיות והתמצאות בזמן (טמפורלית).
עוד בעניין דומה
בוצע ניתוח של כ- 1.3 מיליון ציוצים שנכתבו על ידי 1,399 משתמשי טוויטר שדיווחו כי הם מאובחנים עם ADHD ונערכה השוואה בין הכתבות של משתמשים אלו לכתבות של משתמשי ביקורת שהותאמו לפי גיל, מין ומשך הפעילות ברשת החברתית.
משתמשים עם ADHD נמצאו כפחות נעימים, פתוחים יותר, מפרסמים לעתים קרובות יותר ומשתמשים ביותר מילות שלילה, מילים מגבילות וקללות. הפוסטים של משתמשים אלו רמזו על נושאים של הפרעה בוויסות הרגשי, ביקורת עצמית, שימוש בסמים ותשישות. מודל למידה חישובית (machine learning model) יכול לנבא למי ממשתמשי טוויטר שנבדקו יש ADHD עם שטח מתחת לעקומה (AUC) מחוץ למדגם של 0.836.
על בסיס טכנולוגיה זו, שימוש העתידי ברשת החברתית על ידי חוקרים וקלינאים תאפשר להבין טוב יותר את המאפיינים של ADHD.
מקור:
תגובות אחרונות